이 글의 요약독립변수(설명변수)가 종속변수(반응변수)에 미치는 영향력을 분석하거나, 독립변수에 따라 종속변수의 변화를 예측하기 위해서 사용하는 통계기법이다.회귀분석모형은 선형성, 독립성, 등분산성, 비상관성, 정규성을 기본 가정으로 한다. 회귀분석모형의 결정계수의 값이 1에 근접할수록 회귀선의 추정치를 잘 반영하고 있다고 볼 수 있다. 릿지는 L2-norm 정규화이고, 라쏘는 L2-norm 정규화라고 한다. 전진선택법 : 상수모형으로부터 시작해 중요하다고 생각되는 설명변수부터 차례로 모형에 추가한다. 한 번 추가된 변수는 제거할 수 없다. 후진제거법 : 독립변수 후보를 모두 포함한 모형에서 출발해 가장 적은 영향을 주는 변수부터 하나씩 제거하면서 더 이상 유의하지 않는 변수가 없을 때까지 한다. 한 번 ..
